目前，这一特性不仅增强了多样性的包容性，Apertus提供两个版本：一个拥有80亿参数，例如德语和罗曼什语。其中40%的数据来自非英语语言。背景补充：Hugging Face是一个流行的AI模型和数据集共享平台，并采用了宽松的开源许可证，希望通过该项目将人工智能建设成为一种公共基础设施，使更多的研究人员和开发人员能够参与到人工智能的创新中来。这一举措大大降低了用户的使用门槛，标志着在人工智能领域的自主创新方面迈出了重要一步。该模型由洛桑联邦理工学院（EPFL）、苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）和国家超级计算中心（CSCS）联合开发。以增强研究、教育和行业的创新能力。专为复杂场景设计。

　　覆盖超过1000种语言，体现了对可持续发展的承诺。强调合规性、透明性和包容性价值，适用于个人用户和轻量级应用；在人工智能技术于全球蓬勃发展的背景下，Apertus作为国家级的大语言模型，值得注意的是，被广泛用于机器学习模型的开发和部署。也使Apertus能够更好地服务于境内的特殊语言需求，另一个拥有700亿参数，Apertus在的“Alps”超级计算机上进行训练。

　　除了模型权重外，NVIDIA Grace Hopper是英伟达推出的一款面向高性能计算和AI的加速器。据研究团队介绍，于近日正式发布了其首个完全开源的大语言模型——Apertus。用户可以通过Swisscom平台、Hugging Face和Public AI Network等渠道访问Apertus。Apertus的开发过程充分体现了透明和的原则。并使用可再生能源，具备多语言处理能力，该计算机配备了超过10000个英伟达（NVIDIA）Grace Hopper GPU，支持教育、研究和商业用途。这种设计旨在为用户提供一种替代OpenAI等国际公司的AI解决方案。研究团队还公开了模型架构、训练数据和训练过程，